{"id":3896,"date":"2018-11-09T13:45:54","date_gmt":"2018-11-09T13:45:54","guid":{"rendered":"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/?page_id=3896"},"modified":"2018-11-13T21:14:20","modified_gmt":"2018-11-13T21:14:20","slug":"aaep-viernes-tarde","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/?page_id=3896","title":{"rendered":"AAEP 2018 &#8211; Viernes Tarde"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row content_placement=\u00bbtop\u00bb bg_image=\u00bb2083&#8243; dt_parallax_inertia=\u00bb0&#8243;][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner]<div style=\"clear:both; width:100%; height:25px\"><\/div>[vc_column_text]<\/p>\n<h2><span style=\"color: #ffffff;\">ASOCIACI\u00d3N ARGENTINA DE ECONOM\u00cdA POL\u00cdTICA &#8211; LIII REUNI\u00d3N ANUAL<\/span><\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row dt_row_type=\u00bbin_container\u00bb][vc_column]<div style=\"clear:both; width:100%; height:20px\"><\/div>[vc_column_text]<\/p>\n<h1>Viernes\u00a016 de Noviembre &#8211; Sesiones de la\u00a0Tarde<\/h1>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Aula 105<\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_tta_accordion active_section=\u00bb\u00bb collapsible_all=\u00bbtrue\u00bb][vc_tta_section title=\u00bbOffshoring, endogenous skill decision, and labor market outcomes. Agnese Pablo, Hromcova Jana.\u00bb tab_id=\u00bb1541518381568-22272aa0-1501&#8243;][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143316790{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]We discuss the effects of low-skill offshoring on the endogenous schooling decision of workers along with the potential changes in the labor market. The analysis is performed in the context of a matching model with different possible equilibria. Our exercise suggests that the endogenous upgrading of low-skill workers can only partially offset the welfare-deteriorating effects of offshoring. As a result, we aim at restoring pre-offshoring welfare levels by increasing the opportunity cost of staying low-skill. In addition to this, we also consider labor flexibility as an effective policy to deal with the adverse welfare effects of offshoring that befall those in the lowest end of the skill ladder.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=\u00bbLas capacidades de las firmas argentinas: una aproximaci\u00f3n con an\u00e1lisis de cluster. Mart\u00ednez Correa Juli\u00e1n (UNLP), Pereira Mariano (CIECTI).Progresi\u00f3n en el consumo drogas: \u00bfhay efecto puerta de entrada y escalonamiento en Argentina? Lara Maria In\u00e9s, Serio Monserrat, Garbero Maria Noelia.\u00bb tab_id=\u00bb1541518381675-febd54db-61b6&#8243;][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143336422{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]Existe evidencia emp\u00edrica de un escalonamiento en el consumo de drogas. La teor\u00eda econ\u00f3mica puede explicar este comportamiento a partir de la existencia de una relaci\u00f3n causal entre consumos (hip\u00f3tesis de puerta de entrada) o por caracter\u00edsticas propias del individuo y de su entorno (heterogeneidad no observada). El objetivo de este trabajo es testear, para Argentina, la progresi\u00f3n en el consumo de drogas que se inicia con el consumo de drogas legales, como tabaco y alcohol, y avanza al consumo de marihuana, coca\u00edna y otras drogas il\u00edcitas. Se utiliza la ENPreCoSP 2011. Se estiman los efectos de la edad de inicio y del consumo de alcohol y tabaco sobre la probabilidad de consumir marihuana. Luego se extiende el estudio desde el consumo de marihuana hacia el uso de coca\u00edna y \u00e9xtasis. Se propone un modelo Probit corregido por sesgo de selecci\u00f3n (Heckman, 1979). Los resultados obtenidos son consistentes con la hip\u00f3tesis de puerta de entrada y escalonamiento. El consumo de drogas legales incrementa la probabilidad de consumir marihuana, y adem\u00e1s el consumo de marihuana incrementa la probabilidad de consumir otras drogas il\u00edcitas. El consumo a edades tempranas de drogas legales y marihuana aumenta la probabilidad de consumir drogas ilegales.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][\/vc_tta_accordion][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Aula 106<\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_tta_accordion active_section=\u00bb\u00bb collapsible_all=\u00bbtrue\u00bb][vc_tta_section title=\u00bbCredibilidad objetiva. Berneman Nicolas, Weisman Diego.\u00bb tab_id=\u00bb1541519078635-8917517c-03a2&#8243;][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143360280{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]El objetivo del trabajo es desarrollar la noci\u00f3n de credibilidad que un cambio de r\u00e9gimen debe satisfacer para ser exitoso en su objetivo de reducir la inflaci\u00f3n. Para eso nos proponemos dos objetivos espec\u00edficos. En primer lugar, elucidar la noci\u00f3n de credibilidad impl\u00edcita en Sargent (2013). Para eso hemos desarrollado el concepto de credibilidad objetiva, que sostiene que un cambio de r\u00e9gimen es objetivamente cre\u00edble en la medida que individuos (con expectativas) racionales lo consideren como tal. Es decir, diremos que un cambio de r\u00e9gimen es cre\u00edble cuando es racional para el p\u00fablico esperar que el nuevo r\u00e9gimen se mantenga en el tiempo. En segundo lugar, nos proponemos elaborar las condiciones necesarias para un cambio de r\u00e9gimen sea objetivamente cre\u00edble. Para eso, hemos desarrollado dos condiciones: (i) Consistencia Econ\u00f3mica Intertemporal y (ii) Compatibilidad Intertemporal de Incentivos. Mientras que la primera condici\u00f3n sostiene que un plan econ\u00f3mico debe satisfacer la restricci\u00f3n presupuestaria (intertemporal), la segunda sostiene que un plan debe satisfacer la restricci\u00f3n (intertemporal) de incentivos. De este modo, arribaremos a la conclusi\u00f3n de que s\u00f3lo es posible que un plan tenga \u00e9xito en reducir la inflaci\u00f3n evitando costos reales en la medida que satisfaga las condiciones previamente desarrolladas.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=\u00bbFactores Asociados con la Elecci\u00f3n de Carreras Universitarias en Matem\u00e1tica en Argentina. Orlicki Eugenia.\u00bb tab_id=\u00bb1541519078744-31e1f610-3a4e\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143391287{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]En base a los datos de PISA para Argentina, el trabajo busca detectar los factores de los estudiantes secundarios de 15 a\u00f1os asociados con la probabilidad de tener inter\u00e9s en estudiar carreras universitarias en matem\u00e1tica. Los resultados muestran que los varones y los alumnos que asisten a escuelas de gesti\u00f3n p\u00fablica tienen una probabilidad m\u00e1s baja de tener inter\u00e9s en seguir una carrera en matem\u00e1tica respecto de las mujeres y de los que asisten a escuelas de gesti\u00f3n privada. Por otro lado, el resto de las variables observables relacionadas con los individuos, sus hogares y las escuelas no tienen relaci\u00f3n con el inter\u00e9s en seguir una carrera universitaria. Eso lleva a explorar otras variables que se\u00f1ala la literatura. Los alumnos con alta motivaci\u00f3n intr\u00ednseca e instrumental para aprender matem\u00e1ticas y con un alto autoconcepto en esa \u00e1rea tienen una mayor probabilidad de seguir una carrera en matem\u00e1ticas. Mientras que la ansiedad por las matem\u00e1ticas, el sentido de pertenencia con la instituci\u00f3n y la auto-eficiencia en matem\u00e1tica tienen una relaci\u00f3n negativa con la probabilidad de seguir esa carrera. A su vez, no se observa una correlaci\u00f3n con la relaci\u00f3n del entorno con la matem\u00e1tica y relaci\u00f3n de los profesores con los alumnos. Para este \u00faltimo grupo de variables, se observan diferencias por g\u00e9nero.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][\/vc_tta_accordion][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Aula 107<\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_tta_accordion active_section=\u00bb\u00bb collapsible_all=\u00bbtrue\u00bb][vc_tta_section title=\u00bbBus rapid transit and property values in Buenos Aires: combined spatial hedonic pricing and propensity score techniques. D&#8217;Elia Vanesa, Conte Grand Mariana, Le\u00f3n Sonia.\u00bb tab_id=\u00bb1541529813815-037c6eab-974c\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143425377{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]This study estimates the property value uplift of one of the first Bus Rapid Transit (BRT) in Buenos Aires, Argentina. Data comes from two real estate internet sites for neighborhoods surrounding the BRT. The empirical methodology is innovative since it combines traditional spatial hedonic pricing with matching and weighted regressions, using propensity score estimates. Robustness checks are based on trimmed samples. BRT has a non significant impact on property prices, which can be attributed to the fact that this BRT lies on a traditional corridor and people that come downtown for work are those that use it most.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=\u00bbAprendizaje autom\u00e1tico y m\u00e9todos hed\u00f3nicos en el mercado de autos usados en l\u00ednea de Argentina. Guti\u00e9rrez Emiliano Mart\u00edn, Larrosa Juan Manuel Ceferino, Delbianco Fernando, Uriarte Juan Ignacio, Ram\u00edrez Mu\u00f1oz de Toro Gonzalo Rom\u00e1n.\u00bb tab_id=\u00bb1541529813925-7b67e0b0-6414&#8243;][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143439847{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]El presente trabajo utiliza m\u00e9todos de machine learning para reducir el n\u00famero de caracter\u00edsticas determinantes del precio de autom\u00f3viles usados en Argentina. Nos basamos en la especificaci\u00f3n de un modelo de precios hed\u00f3nicos en l\u00ednea para los autom\u00f3viles usados (Ramirez Mu\u00f1oz del Toro et al ,2017). Espec\u00edficamente aplicamos el m\u00e9todo Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) y el Classification and Regression Tree (CART) junto a una estimaci\u00f3n m\u00e1s tradicional de un modelo hed\u00f3nico. Los datos fueron obtenidos de un sitio en l\u00ednea. Mediante el uso de estas t\u00e9cnicas nos es posible realizar una selecci\u00f3n de variables relevantes y explorar posibles no linealidades, que complementan el an\u00e1lisis de regresi\u00f3n tradicional.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][\/vc_tta_accordion][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Aula 108<\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_tta_accordion active_section=\u00bb\u00bb collapsible_all=\u00bbtrue\u00bb][vc_tta_section title=\u00bbUn modelo te\u00f3rico de la influencia de diferentes variables en el rendimiento de un deportista de elite. Fern\u00e1ndez Mar\u00eda del Rosario, Poinsot Flavia, Seryeis Melisa.\u00bb tab_id=\u00bb1541538156806-016023ae-0411&#8243;][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143473646{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]El deporte, uno de los elementos claves de las sociedades contempor\u00e1neas, y en particular el deporte comercial, han adquirido pro-tagonismo a trav\u00e9s de los deportistas de elite, activos principales del negocio deportivo. Este trabajo analiza la performance del deportista de elite por medio de la modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica en un enfoque microeco-n\u00f3mico que contempla las diversas variables que inciden sobre el rendi-miento deportivo, las entrenables y las de contexto. Asimismo, la maximi-zaci\u00f3n del rendimiento implica analizar los ingresos para lo cual se consi-dera el tiempo operativo de un deportista de elite, el esfuerzo, la probabi-lidad de lesiones, el capital potenciado por el talento y la prima de riesgo o skill premium. Las implicancias del modelo otorgan una base racional a conocimientos hasta aqu\u00ed intuitivos o sostenidos por la mera experiencia, y resaltan la existencia de bucles de retroalimentaci\u00f3n positivas entre el flujo de inversi\u00f3n en el entrenamiento, el contexto, el talento, y las diversas variables consideradas.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=\u00bbDeterminantes de la demanda de entradas a partidos de f\u00fatbol de primera divisi\u00f3n. El caso uruguayo de la d\u00e9cada 2006-2016. Machado Goncalves Camilo Maximiliano.\u00bb tab_id=\u00bb1541538156921-3bc17c3c-b975&#8243;][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143497759{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]El presente trabajo propone la identificaci\u00f3n de los factores que tienen efecto en la demanda de entradas al f\u00fatbol de primera divisi\u00f3n para el per\u00edodo comprendido entre agosto de 2006 y diciembre de 2016. Se trabaja con un panel de datos para todos los partidos comprendidos en el per\u00edodo, tomando como base el trabajo de Garc\u00eda y Rodr\u00edguez (2002). Se plantean cuatro estimaciones: un modelo lineal estimado por MCO, un modelo de Between Effects, uno con Efectos Fijos y finalmente uno con Efectos Aleatorios; llegando a la conclusi\u00f3n a trav\u00e9s de un test de Hausman que el modelo de efectos fijos es el \u00fanico consistente. Se observa que dentro de las variables econ\u00f3micas, la tasa de desempleo y el ingreso medio de los hogares tienen un efecto negativo sobre las entradas vendidas, marcando as\u00ed la calidad de bien inferior del f\u00fatbol en los estadios uruguayos. La \u00fanica variable deportiva con efecto significativo es la cantidad de victorias que acumule el local en los tres partidos previos al encuentro observado. Otros factores como el clima y las posiciones de los equipos tambi\u00e9n tienen efecto sobre la venta de entradas.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][\/vc_tta_accordion][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Aula 109<\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_tta_accordion active_section=\u00bb\u00bb collapsible_all=\u00bbtrue\u00bb][vc_tta_section title=\u00bbExploring peer effects in education in Latin America and the Caribbean. Di Capua Laura, Izaguirre Alejandro.\u00bb tab_id=\u00bb1541538407183-2b8418e7-f21a\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143522087{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]This paper assesses peer group influence on academic performance of primary school students in Latin America and the Caribbean. Based on TERCE data set, we investigate peer effects in mathematics and language tests outcomes among sixth grade students. We apply the model proposed in Lee (2007), which allows to identify endogenous and exogenous peer effects while controlling for group-level unobservables. The estimates suggest the existence of endogenous peer effects both, in mathematics and language tests scores, implying that peer&#8217;s outcomes do influence student&#8217;s academic results.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=\u00bbCapital social, capital humano y desempleo. Un an\u00e1lisis espacial para Latinoam\u00e9rica. Mena Andr\u00e9s Sebasti\u00e1n.\u00bb tab_id=\u00bb1541538407291-ae21acaa-29b4&#8243;][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143541634{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]Este trabajo analiza la relaci\u00f3n entre Capital Social, Capital Humano y Desempleo en las 11 principales ciudades de Lationam\u00e9rica. A partir de un an\u00e1lisis espacial se encuentra que dentro de los modelos disponibles el que mejor explica esta relaci\u00f3n es el SLM (Spatial Lag Model). Se observa que los individuos con menor intensidad en la Relaciones Vecinales tienen menor probabilidad de estar desempleados. Tambi\u00e9n una relaci\u00f3n negativa entre Desempleo y Niveles de Educaci\u00f3n Altos. Se identific\u00f3 un Spillover Espacial de Capital Social y Humano que implica una incremeto de entre 8% y 14% de los efectos marginales estimados mediante m\u00e9todos tradicionales.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][\/vc_tta_accordion][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Aula 110<\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_tta_accordion active_section=\u00bb\u00bb collapsible_all=\u00bbtrue\u00bb][vc_tta_section title=\u00bbHow big are public investment multipliers? Izquierdo Alejandro, Vegh Carlos, Lama Ruy, Vuletin Guillermo, Puig Jorge Pablo.\u00bb tab_id=\u00bb1541538523643-8bd99762-0a4f\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143565699{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]Ever since the Global Financial Crisis and as a consequence of the need to foster economic growth and the still high levels of global liquidity, there has been a major push for an infrastructure\/public investment agenda around the world. In this paper we show both theoretically and empirically that such an agenda should not be of global\/universal nature as the size of the public multiplier and its synergies with the private sector crutially depends upon the already existing stock of public capital. In countries with low levels of public capital, and based on simple first principle arguments, the marginal product of an additional unit of public investment is large and, therefore (coupled with synergies with private investment) delivers large public investment multipliers. On the contrary, when starting with high levels of public stock of capital, such an impact is small.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=\u00bbPolitica econ\u00f3mica pr\u00e1ctica: 4 episodios ilustrativos. De Pablo Juan Carlos.\u00bb tab_id=\u00bb1541538523753-f3e19d41-51ea\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143586252{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]Pol\u00edtica econ\u00f3mica: teor\u00eda, mi experiencia, hitos mundiales y casos argentinos, ver\u00e1 la luz en 2019. En la sintetizo sintetizo lo que aprend\u00ed luego de haber seguido durante medio siglo, de manera cotidiana, la pol\u00edtica econ\u00f3mica argentina y, aunque con menor detalle, la de algunos otros pa\u00edses. Tal como sugiere el t\u00edtulo, la obra est\u00e1 dividida en 4 partes: la primera rese\u00f1a la teor\u00eda de la pol\u00edtica econ\u00f3mica; la segunda complementa a la primera en base a mi experiencia; en tanto que en las 2 restantes se describen y analizan episodios que iluminan el enfoque que utilizo en mis an\u00e1lisis. En este trabajo analizo 4 episodios, 2 referidos al \u00e1mbito internacional, los otros 2 al local. Espec\u00edficamente, en el plano internacional analizo la cuesti\u00f3n del tipo de cambio y la deuda p\u00fablica, en Francia e Inglaterra durante la d\u00e9cada de 1920, y la pol\u00edtica antiinflacionaria aplicada en Estados Unidos a fines de la d\u00e9cada de 1970; mientras que en el plano local le presto atenci\u00f3n al caso de los contratos petroleros firmados en 1958 y el dilema decisorio que Juan Vital Sourrouille y Domingo Felipe Cavallo enfrentaron 9 meses despu\u00e9s de lanzados sus respectivos programas antiinflacionarios.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][\/vc_tta_accordion][vc_column_text]<\/p>\n<h3>Aula 113<\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_tta_accordion active_section=\u00bb\u00bb collapsible_all=\u00bbtrue\u00bb][vc_tta_section title=\u00bbProtecci\u00f3n social y movilidad del ingreso: la AUH como estabilizador. Micha Ariela, Trombetta Martin.\u00bb tab_id=\u00bb1541538651755-d976fb4f-eacd\u00bb][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143613178{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]Este trabajo vincula dos tem\u00e1ticas que hasta ahora han sido estudiadas de forma separada en nuestro pa\u00eds: la movilidad de ingresos y la protecci\u00f3n social. La literatura indica que la inestabilidad en el flujo de ingresos de los hogares genera p\u00e9rdidas de bienestar relevantes, en particular en contextos de instituciones laborales d\u00e9biles y mercados de cr\u00e9dito incompletos. En este sentido, en Argentina desde los primeros a\u00f1os del siglo XXI se han ido incorporando ciertos avances espec\u00edficos en materia de protecci\u00f3n social, mediante instrumentos que tienden a reducir la variabilidad de los ingresos reales de los hogares. En particular, la Asignaci\u00f3n Universal por Hijo (AUH) es una pol\u00edtica de protecci\u00f3n social fundamental en nuestro pa\u00eds con importantes efectos sobre la distribuci\u00f3n del ingreso. En este marco, el objetivo de este trabajo consiste en analizar una dimensi\u00f3n hasta ahora no estudiada de la pol\u00edtica de la AUH desde un abordaje cuantitativo: su rol como estabilizador del ingreso de los hogares vulnerables. Apuntamos a cuantificar la contribuci\u00f3n del ingreso recibido en concepto de AUH a la movilidad observada en los ingresos de los hogares receptores, con el fin de determinar la existencia de un efecto estabilizador sobre el flujo temporal de ingresos del hogar. Asimismo, exploramos los posibles determinantes del tama\u00f1o de este efecto, en t\u00e9rminos de caracter\u00edsticas socio-demogr\u00e1ficas de los hogares beneficiarios.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section title=\u00bbPobreza de tiempo e ingresos: mediciones y determinantes para la Argentina. Calero Anal\u00eda Ver\u00f3nica.\u00bb tab_id=\u00bb1541538651894-8920e283-ba14&#8243;][vc_column_text css=\u00bb.vc_custom_1542143633869{padding-top: 20px !important;padding-right: 20px !important;padding-bottom: 20px !important;padding-left: 20px !important;background-color: #eaeaea !important;}\u00bb]El objetivo de este trabajo es estudiar la desigualdad en el uso del tiempo en Argentina, medida en las brechas existentes en tasas de participaci\u00f3n y horas dedicadas al trabajo remunerado y no remunerado, y medir la pobreza de tiempo y estimar sus determinantes, a partir de la Encuesta sobre el trabajo no remunerado y el uso del tiempo, implementada por el Instituto Nacional de Estad\u00edsticas y Censos en 2013, \u00fanica de cobertura nacional. Los resultados indican que las asignaciones de tiempo entre varones y mujeres difieren y refuerzan las inequidades en otros atributos econ\u00f3micos y sociodemogr\u00e1ficos, manifest\u00e1ndose en pobreza de tiempo. La pobreza de tiempo resulta mayor para las mujeres y para quienes tienen mayores responsabilidades de cuidado, principalmente de ni\u00f1os menores de 5 a\u00f1os y adultos mayores.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][\/vc_tta_accordion][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row content_placement=\u00bbtop\u00bb bg_image=\u00bb2083&#8243; dt_parallax_inertia=\u00bb0&#8243;][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text] ASOCIACI\u00d3N ARGENTINA DE ECONOM\u00cdA POL\u00cdTICA &#8211; LIII REUNI\u00d3N ANUAL [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row dt_row_type=\u00bbin_container\u00bb][vc_column][vc_column_text] Viernes\u00a016 de Noviembre &#8211; Sesiones de la\u00a0Tarde [\/vc_column_text][vc_column_text] Aula 105&#8230;<\/p>\n<p class=\"readmore\"><a class=\"more-btn\" href=\"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/?page_id=3896\">Read More<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":3851,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"template-homepage.php","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/3896"}],"collection":[{"href":"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=3896"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/3896\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3918,"href":"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/3896\/revisions\/3918"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/3851"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/depeco.econo.unlp.edu.ar\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=3896"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}